Para reconstruir la escena se desean seguir los siguientes pasos:
- Con un algoritmo de búsqueda de puntos característicos (SIFT, ORB, FAST..) se van a buscar puntos característicos en ambas imágenes.
- Se va a buscar el homólogo de una imagen en la otra. La búsqueda se hará con una vecindad 11x11 del punto. Para minimizar es espacio de búsqueda y hacer menos pesado el cómputo se va a restringir la búsqueda:
- Búsqueda en los puntos característicos de la otra imagen
- Se buscará en la franja epipolar. Para calcular la línea epipolar se calcula el rayo de retroproyección del punto y su proyección en la otra imagen es la linea epipolar. Para darle un poco de holgura dado a que la calibración no es perfecta, se busca en una franja.
- Se calculan lo parecidas que son la s vecindades con la correlación. El par de puntos que mayor correlación tenga será el candidato.
- El candidato tiene que superar un umbral que se definirá posteriormente. Si no lo supera se considerará que es ruido. Si no, se puede proyectar en el espacio ese punto.
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